一切从一帧动画开始。
14 岁，第一次接触 Flash，试着制作动画。那时的兴趣很直接：把脑海里的画面做出来，让它在屏幕上动起来。
逐帧动画
带到下一程的经验先做出一个可以看见、可以修改的东西。
THE THREAD THROUGH IT ALL
沿着做过的项目，谈实现、验证，也谈没有奏效的选择。
01 — 08 ↓从安排画面，到描述规则。
高中时，用 Pascal 写下第一行代码。创作开始有了另一种方式：把想法拆成步骤，用程序表达，再观察它是否按预期运行。
第一段程序
带到下一程的经验把一个模糊的想法，拆成可以执行的步骤。
让代码走进物理世界。
大学学习理论与应用力学，用 C 和 Fortran 做计算流体力学。开始面对另一类问题：怎样把连续的物理过程变成离散计算，以及如何理解数值结果与现实之间的差距。
TRY THE MODEL
亲手调整参数，观察流动怎样变化。
THE FLUID LABD2Q9 / LIVE
顶盖驱动方腔流
64 × 64静态边界示意 · 启用 JavaScript 体验模拟
流速 |u| 暗 0 → 亮 0.10t = 0 Δt
封闭方腔 · 上盖 U → · 三壁无滑移
上盖向右运动，其余三壁静止 · 点击格点探查分布
Re ≈ 87 · τ = 0.650格子单位 · 调参后重新初始化
流动是怎样算出来的？ ＋
二维 D2Q9：上盖向右运动，带动封闭方腔内的主涡；Re 以腔体边长计算。初始流体静止。
格点（32，32）
ρ · u
每格保存九个方向的分布 fᵢ，中心 f₀ 为静止分布。
- 碰撞：分布向局部平衡态松弛，守恒质量与动量。
- 迁移：分布移动到相邻格点。静止壁反弹，上盖通过移动壁修正注入水平动量。
- 涌现：求和得到密度与速度，示踪粒子沿速度场留下运动轨迹。
亮点是示踪粒子，不是逐个求解的分子。两个算例均为低马赫数 BGK 教学模型，参数使用格子单位。颜色超出图例范围时饱和。了解反弹边界 ↗
带到下一程的经验建模之外，还要关心边界条件、误差和验证。
展开项目细节 ＋
2015 年 9 月至 2016 年 5 月，兼职协助导师开展仿生力学实验研究与仿真模拟。学习如何让实验与计算相互检验，而不只关注程序是否运行。
模型需要经得起实验。
工作的第二年（2017 年），开始用 Python 做机器学习与深度学习，解决实际工程问题。参与风力机样机研发、仿真与风洞测试，构建工业设备在线监测模型；也开始用 JavaScript 写网站和微信小程序。
风机与监测
带到下一程的经验把仿真、实验与设备数据放在一起看，再决定下一步。
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用 SST-DDES 研究垂直轴风轮，检查计算域、网格与时间步长的无关性；独立完成齿轮箱磨损分类的数据处理、建模、实验及论文工作，并独立设计、训练和评测风光功率预测模型。2018 年起参与新能源创业，主导物联网平台和微信小程序开发，把设备数据接到使用者面前。
算法之外，还有整个系统。
2021 年起，更关注系统工程问题，并接触 Rust。基于 SEED RL 搭建分布式训练系统，解决跨机器梯度聚合与数据广播问题。体育竞技游戏智能体上线前依据 Elo、TrueSkill 提供 25 档难度，由运营人员调整使用。
对战与学习
带到下一程的经验一次实验之外，还要考虑数据怎样产生，任务怎样运行，结果怎样比较。
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搭建网页训练与分析平台，支持启动训练、监控状态和调整算法。另用强化学习与遗传算法分析 SLG 数值平衡，但系统侧重优化已有组合，未能直接帮助策划设计新资料，使用约一年后终止。这让我开始更认真地区分算法目标与用户的主要工作。
把模型接进每天的工作。
从零构建 AI 编程工具，覆盖推理服务、上下文引擎、语言服务器、聊天界面、IDE 插件和数据遥测。独立完成首版全部组件并上线。平台运营后扩充研发团队，离任时共 12 人，并承担技术负责与维护交接。
上下文与补全
带到下一程的经验用户体验取决于整条链路：上下文、推理延迟、编辑器交互与反馈。
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2023 年 10 月上线，日服务 700 多名程序员，日均请求超过 20 万次，代码采纳率为 16％～20％。以 RTX 3090／4090 运行 7B 级及以下代码模型，键盘输入至补全文本显示的端到端延迟 P99 约 490 ms。一次随运行时间增长的延迟，最终通过遥测定位到请求依赖注入中的数据库写入。
给判断找到依据。
独立完成面向 SVN 与大型遗留代码库的代码审查流水线首版并上线，把质量分析、代码图谱、语义检索与运行时查证接入审查过程，并对比不同方案的查证率、耗时与成本。
审查与证据
带到下一程的经验把质量、延迟和成本放进同一次评测，才能讨论工程取舍。
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内部对照评测中，在保持查证率的条件下，token 消耗约为 Agent 方案的六分之一，执行时间约为十分之一。2026 年 2 月起常态运营，平均每晚处理 5 千多次请求。用户采纳率约 9％；已收到的反馈中，正确反馈占比约 76％，两者回答的是不同问题。
让好用的方法被更多人用到。
独立开发内部智能体技能分享平台首版并上线，提供注册、版本管理、检索、扫描、分发与实验能力，交付 CLI、Web 和 API。处理 OAuth、跨网络权限与链接分享，并完成运营维护交接。
技能与分享
带到下一程的经验交付也包括权限、使用反馈，以及接手的人能否继续维护。
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2026 年 6 月上线，平台内公开技能超过 200 项，累计分发超过 2 千次，完成向 4 名工程师的运营维护交接。持续以 Rust 开发 lspf 和 banshu-ai，把协议生命周期、取消、重试与资源边界写进可复用的工具。
STILL BUILDING
把经验写进自己的工具。
FIELD NOTES
代码之外，留下思考。
一次补全延迟排查，一个没有对准需求的系统，以及审查指标背后的分母。
NOW / 近况
足迹之外，还在继续。
最近在做 lspf、Banshu 和 LBM-Rust，也在尝试 Bevy 的物理引擎。
THE NEXT CHAPTER
下一个问题，一起解决。
欢迎交流模型服务、开发工具与后端系统，也欢迎讨论难以定位的问题和不容易做的取舍。
发邮件给我 ↗meymchen@qq.com